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中国科学院王启华研究员应邀到统计与数学学院讲学

2019-09-03 来源:本站原创 作者:统计与数学学院 编辑:张薇
    9月2日下午15:30,应我校统计与数学学院邀请,中国科学院应用数学研究所王启华研究员在北院卓远楼305会议室做了题为“Bias-corrected Kullback-Leibler distance criterion based model selection with covariables missing at random”的学术报告,并与学院师生就相关问题进行了交流。报告由统计与数学学院院长石磊教授主持。
     
    王启华介绍了基于Kullback-Leibler distance,在协变量部分观测缺失的情况下,在BCKL修正准则的基础上提出ELBCKL修正准则,从而进行模型选择,并展示了所提出的方法在模拟分析和真实数据分析中的表现。结果表明,ELBCKL修正准则对一些现有模型选择策略有显著的优势,特别是在协变量部分观测缺失的情况下。

     
    统数学院部分教师和研究生认真听取了报告,并就相关问题与王启华研究员进行了深入交流。
     王启华,中国科学院核心骨干特聘研究员,博士生导师,国家杰出青年基金获得者,教育部长江学者奖励计划特聘教授,中科院“百人计划”入选者,首届全国优秀博士论文作者,国际统计研究会当选会员(elected member), 先后访问加拿大Carleton大学、California大学戴维斯分校、California大学洛杉矶分校、美国Yale大学、美国华盛顿大学、美国西北大学、德国Humboldt大学、澳大利亚国立大学及澳大利亚悉尼大学等。主要从事生存分析、缺失数据分析、高维数据统计分析及非-半参数统计推断等方面的研究。)出版专著两部,发表论文百余篇,其中90多篇发表在 The Annals of Statistics, JASA及Biometrika等国际重要刊物。

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